J’ai fait chicaner Claude et ChatGPT. Ils se sont entendus.

• 10 novembre, 2026
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Mardi soir, 10 novembre 2026. J’avais mon verre de lait au chocolat Quick à côté du clavier (je bois pas de café, jamais) pis une question qui me trottait dans la tête depuis un bout : est-ce que mon objectif de ventes pour l’an prochain tient debout ?

Je me sers de l’IA tous les jours dans mon métier. J’en paye deux, Claude et ChatGPT. D’habitude je leur parle chacune de leur bord. Ce soir-là, j’ai fait différent. J’ai posé ma question à la première, j’ai copié sa réponse dans la deuxième, pis je les ai laissées se chicaner.

Je m’attendais à une bataille. À ma grande surprise, elles se sont accordées.

Ce texte raconte ce qui s’est passé, pourquoi ça marche, et comment faire vérifier une IA par une autre avec vos propres chiffres avant votre prochaine grosse décision. Vous n’avez besoin d’aucun outil spécial. Juste de deux fenêtres ouvertes et d’un document qui dit la vérité.

Claude et ChatGPT devant le même rapport de ventes

J’ai d’abord donné mon rapport de ventes de l’année à ChatGPT, avec ma question. La réponse est arrivée bien présentée. Des tableaux partout, une conclusion encourageante. Il m’a même trouvé un « avantage concurrentiel considérable ». J’étais content en maudit.

Ensuite j’ai ouvert Claude. J’ai collé toute la conversation et j’ai écrit deux mots : analyse ceci.

Sa réponse commençait par confirmer que les calculs étaient bons. Puis elle alignait huit hypothèses fragiles, une par une. Quand je lui ai donné le rapport lui-même, il a relu chaque facture au lieu de partir des totaux, et il a sorti une tendance que les totaux cachaient. Moi-même, je la regardais pas trop.

J’ai recopié tout ça dans ChatGPT. Je pensais qu’il allait se défendre. Il a répondu : « Je lui donne raison sur l’essentiel. »

Pas de bataille. Deux machines plus raisonnables que ben du monde que je connais.

Je précise une chose avant d’aller plus loin. Ce texte n’est pas un concours entre deux marques. Si j’avais commencé par Claude et fini par ChatGPT, c’est peut-être ChatGPT qui aurait trouvé le trou. Ce qui a fait la différence ce soir-là, c’est le deuxième regard.

Pourquoi une IA seule vous donne souvent raison

Les chercheurs ont un mot pour ça : la complaisance (sycophancy en anglais). Une IA conversationnelle apprend en partie à partir de ce que les gens préfèrent comme réponses. Et les gens préfèrent qu’on leur donne raison.

Le 26 mars 2026, une équipe de l’Université Stanford a publié dans la revue Science une étude sur 11 modèles d’IA, dont ceux d’OpenAI, de Google et d’Anthropic. Les deux outils que j’utilise font donc partie du lot. Le constat : en moyenne, ces IA approuvaient les gestes de l’utilisateur 49 % plus souvent que des humains placés devant la même situation.

« La caractéristique même qui cause du tort stimule aussi l’engagement. »

Traduction libre. Source : étude de l’Université Stanford publiée dans Science, 26 mars 2026

Les mêmes chercheurs ont fait discuter plus de 2 400 personnes avec des IA complaisantes et avec d’autres qui l’étaient moins. Les participants faisaient davantage confiance à celles qui leur donnaient raison. Autrement dit, plus l’outil vous flatte, plus vous le trouvez fiable.

Pour une PME, ça se passe rarement de façon spectaculaire. L’IA ne ment pas. Elle prend ce que vous lui dites et elle bâtit dessus. Dans mon cas, j’avais donné une estimation optimiste du temps que me prend un mandat. L’IA l’a prise telle quelle et elle a construit tout un scénario de croissance à partir de ce chiffre-là. Elle n’a rien inventé. Elle n’a juste pas demandé si mon chiffre était solide.

C’est la même chose quand vous lui demandez si votre prix est correct ou si votre soumission est claire. Vous aurez une réponse utile, comme dans la plupart des usages de ChatGPT qui font gagner du temps à une PME. Mais vous aurez rarement un « attends une minute ».

Claude ou ChatGPT : pourquoi ils ne lisent pas pareil

Claude, ChatGPT et les autres ne sortent pas du même moule. Ce sont des entreprises différentes, avec des entraînements et des réflexes différents. Devant le même rapport de ventes, l’une a travaillé à partir des totaux et l’autre est descendue ligne par ligne. Demain, sur un autre document, les rôles pourraient s’inverser.

C’est exactement pour ça que le croisement fonctionne. Deux outils qui ont les mêmes angles morts ne s’apprennent rien. Deux outils qui lisent différemment se corrigent.

Mon opinion là-dessus va déplaire à quelques-uns. Si vous payez un seul abonnement d’IA et que vous prenez des décisions d’argent avec, vous vous fiez à un employé que personne ne supervise. Il travaille vite, et il veut votre approbation.

Vous n’avez pas besoin de deux abonnements payants pour régler ça. La version gratuite d’un deuxième outil suffit souvent pour une contre-vérification. On a comparé les options dans notre texte sur les alternatives à ChatGPT pour les PME québécoises, et notre guide de l’intelligence artificielle pour les PME du Québec couvre la base si vous débutez.

Comment faire vérifier une IA par une autre, en cinq étapes

Voici ce que j’ai fait, remis dans l’ordre. Vous pouvez copier les consignes telles quelles.

1. Partez du vrai document

Un export de votre logiciel de facturation, une soumission, un contrat, un relevé. Pas votre souvenir des chiffres, pas un résumé que vous tapez de mémoire. C’est en lisant mes factures une par une que la deuxième IA a vu ce que les totaux cachaient.

Avant de téléverser quoi que ce soit, retirez les renseignements personnels de vos clients : noms de particuliers, adresses, numéros de téléphone. Au Québec, la Loi 25 vous en rend responsable, peu importe l’outil où vous les déposez.

2. Posez la même question aux deux, séparément

Ouvrez deux fenêtres. Ne dites à aucune des deux ce que vous espérez entendre.

3. Croisez les réponses

Copiez la réponse de la première dans la deuxième, au complet.

4. Retournez la critique à la première

C’est l’étape que la plupart des gens sautent. La première IA a le droit de se défendre, et c’est souvent là que les nuances sortent.

5. Vérifiez vous-même les chiffres qui portent la conclusion

Il y en a rarement plus que quatre ou cinq. Un total, une moyenne, une date, un nom de client. Ouvrez votre document et regardez. Si le chiffre y est, vous pouvez décider. S’il n’y est pas, aucune des deux IA n’a raison.

La même méthode sur une soumission

Les prévisions de ventes, c’était mon cas à moi. La méthode sert tout autant pour un document que vous envoyez à un client, et c’est probablement là que vous allez vous en servir le plus souvent.

Prenez votre prochaine soumission. Donnez-la à la première IA avec la demande reçue du client, et posez une seule question : qu’est-ce qu’un client pointilleux me reprocherait dans ce document ? Elle va vous sortir des oublis et des phrases floues.

Passez ensuite sa liste à la deuxième, avec la soumission. Demandez-lui lesquels de ces reproches sont fondés et lesquels sont du remplissage. Vous allez voir tomber la moitié de la liste. Une IA qui cherche des défauts en trouve toujours, même quand il n’y en a pas. C’est l’envers de la complaisance : vous lui avez demandé des reproches, elle vous en donne pour vous satisfaire.

Ce qui reste après le deuxième passage mérite votre attention. D’habitude, ce sont deux ou trois points que vous aviez vous-même en arrière de la tête sans les avoir réglés. Le montant des taxes qui n’apparaît nulle part. Ce qui arrive si le client fournit ses textes en retard.

Corrigez ces points-là, pis envoyez. Vous venez de faire relire votre soumission deux fois sans déranger personne.

Le piège : quand elles s’entendent trop vite

Deux IA qui tombent d’accord, ça rassure. Ça ne prouve rien.

La complaisance joue aussi entre elles. Une IA à qui vous montrez un argument bien construit a tendance à s’y rallier, exactement comme elle se rallie à vous. Ce soir-là, c’est Claude lui-même qui me l’a écrit : que ChatGPT lui donne raison ne voulait pas dire qu’il avait raison. La preuve était dans mes factures.

Quelques signaux que l’accord est trop facile :

• La réponse commence par « tu as raison » et ne refait aucun calcul.
• Elle reprend les mots de l’autre presque tels quels.
• Elle ne cite aucune ligne précise de votre document.
• Elle change d’avis une deuxième fois dès que vous insistez dans l’autre sens.

Dans ces cas-là, demandez-lui de refaire le calcul à partir du document, sans regarder l’analyse de l’autre.

Il reste une limite que le croisement ne règle pas. Les deux peuvent se tromper de la même façon, parce qu’aucune ne connaît votre réalité. Elles ne savent pas que tel client paie toujours en retard, ni que votre gros mandat de l’été était un cas unique. Ça, c’est vous qui le savez. Dites-le-leur.

Quand ça vaut la peine, pis quand c’est du zèle

Croiser deux IA prend du temps. Pas beaucoup, mais assez pour ne pas le faire à chaque courriel.

Ça vaut la peine pour vos prévisions de ventes, le prix d’un nouveau forfait, une soumission importante, un contrat avant signature. Bref, tout ce qui engage de l’argent ou votre nom.

C’est du zèle pour reformuler un message ou trouver un titre. Une seule IA fait la job, pis vous relisez.

Ma règle maison : si une erreur vous coûterait plus cher qu’une heure de votre temps, croisez.

Et gardez les deux pieds sur terre. Deux IA d’accord ne remplacent ni votre comptable ni votre avocat. Pour vos impôts ou un litige, elles vous aident à préparer vos questions. La réponse, elle, vient d’un professionnel qui signe.

Et votre entreprise, qu’est-ce que les IA en disent ?

Ce que j’ai vu ce soir-là avec mes chiffres, vos clients le vivent avec votre entreprise sans que vous le sachiez. Quelqu’un demande à une IA qui appeler pour refaire sa toiture ou organiser son party de bureau. L’IA nomme deux ou trois entreprises. La personne en appelle une.

Rien ne garantit que ChatGPT, Gemini et Perplexity nomment les mêmes. Chacune lit le web à sa manière, comme elles ont lu mon rapport chacune à leur manière. C’est pour ça qu’on teste les trois, avec la même question, et qu’on compare.

Vous pouvez le faire vous-même en dix minutes. On explique la marche à suivre dans notre texte sur comment savoir si ChatGPT recommande votre entreprise. Et pour voir ce que ça donne quand le travail est fait, il y a l’étude de cas Technomage Animation, où l’aperçu IA de Google a nommé notre client sur une requête d’un seul mot.

Si vous n’êtes nommé nulle part, ça se travaille. C’est le rôle du GEO, qui s’ajoute au référencement classique sans le remplacer (on démêle les deux dans SEO vs GEO : lequel choisir). Comptez généralement de trois à six mois, et personne ne peut vous garantir le résultat. C’est ce que fait notre service IntelRank AI, le référencement IA pour les PME du Québec.

Questions fréquentes

Faut-il payer deux abonnements d’IA ?
Non. Un abonnement payant pour votre outil principal et la version gratuite d’un deuxième suffisent pour une contre-vérification occasionnelle. Les versions gratuites ont des limites d’usage, alors gardez-les pour les décisions qui comptent.

Laquelle est la meilleure, Claude ou ChatGPT ?
Je refuse de couronner un gagnant. Ça dépend de la tâche, et les modèles changent aux quelques mois. Ce soir-là, Claude a vu ce que ChatGPT avait manqué. Sur une autre question, ça aurait pu être l’inverse. Deux regards valent mieux qu’un favori.

Est-ce sécuritaire de donner mes chiffres à une IA ?
Retirez d’abord les renseignements personnels de vos clients. Ensuite, allez voir les paramètres de confidentialité de chaque outil pour savoir si vos conversations servent à entraîner les modèles, et désactivez l’option si elle vous dérange. Vos totaux de ventes sans noms de particuliers posent beaucoup moins de risque qu’une liste de clients.

Qu’est-ce que je fais si les deux IA ne s’entendent pas ?
C’est une bonne nouvelle. Leur désaccord vous montre exactement où se trouve l’incertitude. Retournez au document pour trancher, ou apportez la question à votre comptable. Vous arriverez avec une question précise au lieu d’un doute flou.

Ce qu’il faut retenir

• Une IA seule a tendance à vous donner raison. L’étude de Stanford publiée dans Science en mars 2026 l’a mesuré sur 11 modèles.
• Donnez le vrai document aux deux IA, jamais votre résumé.
• Croisez dans les deux sens : la critique de la deuxième doit retourner à la première.
• Méfiez-vous d’un accord trop rapide. La preuve est dans votre document.
• Gardez la méthode pour les décisions qui engagent de l’argent ou votre nom.

Mon objectif de l’an prochain, je l’ai gardé. Le plan pour y arriver, lui, a changé ce soir-là. Et il a changé à cause de la réponse qui ne m’a pas fait plaisir.

À lire aussi : ChatGPT vous recommande-t-il ? Le GEO pour les PME du Québec